CV. Encuesta de infección por coronavirus (COVID-19), características de las personas que dan positivo por COVID-19, Reino Unido: 19 de enero de 2022

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Kara Steel y Eleanor Fordham, Encuesta de infección por coronavirus (COVID-19), características de las personas que dan positivo por COVID-19, Reino Unido – Oficina de Estadísticas Nacionales (ons.gov.uk)

Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 19/01/2022

Características de las personas que dan positivo por COVID-19 de la Encuesta de Infección por Coronavirus (COVID-19). Esta encuesta se está entregando en asociación con la Universidad de Oxford, la Universidad de Manchester, la Agencia de Seguridad Sanitaria del Reino Unido y Wellcome Trust. Este estudio está dirigido conjuntamente por la ONS y el Departamento de Salud y Atención Social (DHSC) que trabajan con la Universidad de Oxford y el Laboratorio Lighthouse para recolectar y analizar muestras

1.Puntos principales

  • En la quincena que finalizó el 31 de diciembre de 2021, las personas previamente infectadas con coronavirus (COVID-19) continuaron teniendo menos probabilidades de dar positivo que las personas no infectadas previamente, sin embargo, este efecto fue menor que el observado en el pasado.
  • Aquellos que informaron haber recibido una de las vacunas covid-19 hace 15 a 90 días, una segunda vacuna de Pfizer hace 15 a 180 días, o tres vacunas (incluidas las vacunas de refuerzo) tenían menos probabilidades de dar positivo que aquellos que no estaban vacunados, en la quincena que terminó el 31 de diciembre de 2021; sin embargo, estos efectos son menores que lo que hemos visto anteriormente.
  • El riesgo de reinfección fue 16 veces mayor en el período dominante de Omicron (20 de diciembre de 2021 a 9 de enero de 2022) en comparación con el período de dominancia delta (17 de mayo a 19 de diciembre de 2021).
  • Del 2 de julio de 2020 al 9 de enero de 2022, las personas que no estaban vacunadas tenían aproximadamente el doble de probabilidades de volver a infectarse que las personas que recibieron su segunda vacuna hace 14 a 89 días.
  • Del 2 de julio de 2020 al 9 de enero de 2022, las personas tenían más probabilidades de reinfectarse si tenían una carga viral más baja (mayor valor de Ct) en su primera infección positiva.
  • Entre el 9 y el 31 de diciembre de 2021, las personas con infecciones compatibles con Omicron fueron sustancialmente menos propensas que las personas con infecciones compatibles con Delta a informar pérdida del gusto o pérdida del olfato.

Acerca de este boletín

En este boletín, presentamos el último análisis de las características asociadas con las pruebas positivas para SARS-CoV-2, el coronavirus causante de la enfermedad COVID-19 en el Reino Unido. Luego nos centramos en las reinfecciones y presentamos análisis sobre las características asociadas con la reinfección con coronavirus (COVID-19). Finalmente, presentamos análisis sobre el perfil de síntomas de casos positivos fuertes, incluidos casos fuertes positivos compatibles con Delta y Omicron, y luego sobre contactos físicos y socialmente distanciados. Esto forma parte de nuestra serie de análisis sobre las características de las personas que dan positivo por COVID-19.

En este boletín, nos referimos al número de infecciones actuales por COVID-19 dentro de la población que vive en hogares residenciales privados. Excluimos aquellos en hospitales, hogares de cuidado y / u otros establecimientos comunales. En los establecimientos comunales, es probable que las tasas de infección por COVID-19 sean diferentes.

Incluimos las infecciones actuales por COVID-19, que definimos como pruebas positivas para SARS-CoV-2, con o sin síntomas, en un hisopo tomado de la nariz y la garganta.

Más sobre el coronavirus

Más información sobre nuestras estimaciones principales del número total de casos positivos en Inglaterra, Gales, Irlanda del Norte y Escocia están disponibles en nuestro último boletín semanal. Nuestro artículo de metodología proporciona más información sobre los métodos utilizados para nuestros modelos.Volver a la tabla de contenidos

2.Características asociadas con las pruebas positivas, Reino Unido

Este análisis se presentó por primera vez en nuestra publicación de septiembre de 2021 de septiembre de 2021 de nuestro análisis de poblaciones en el Reino Unido por riesgo de dar positivo por coronavirus (COVID-19), que proporciona una explicación más detallada de los métodos utilizados. Presentamos los hallazgos de la quincena más reciente en esta sección, pero una serie de datos temporales más larga que cubre del 17 de julio al 31 de diciembre de 2021 está disponible en la Encuesta de infección por coronavirus (COVID-19), características de las personas que dan positivo por COVID-19, conjunto de datos del Reino Unido.

Las estimaciones de la probabilidad de que algunas características específicas afecten a un individuo que da positivo pueden fluctuar de una quincena a otra, lo que significa que los hallazgos que fueron significativos en un período pueden no ser necesariamente significativos en otro período. Esto puede deberse a que el efecto de una característica está cambiando genuinamente, o porque no tenemos suficientes individuos con esa característica en una quincena en particular para excluir cualquier diferencia que encontremos que se debe al azar.

Nuestros últimos datos para la quincena que finaliza el 31 de diciembre de 2021 muestran conclusiones similares a nuestra última publicación, a saber:

  • aquellos que informaron haber recibido una de las vacunas contra el coronavirus (COVID-19) hace 15 a 90 días, una segunda vacuna de Pfizer hace 15 a 180 días, o cualquiera de las tres vacunas (incluidas las vacunas de refuerzo) tenían menos probabilidades de dar positivo que aquellos que no están vacunados; sin embargo, estos efectos son más pequeños que lo que hemos visto anteriormente.
  • aquellos que habían sido infectados previamente con COVID-19 continuaron teniendo menos probabilidades de dar positivo que aquellos que no lo habían hecho, sin embargo, este efecto fue menor de lo que hemos visto en el pasado.
  • aquellos que estaban previamente infectados durante el período en que Delta era dominante tenían aún menos probabilidades de dar positivo nuevamente que aquellos infectados en el período Alfa dominante o pre-Alfa¹
  • las mujeres continuaron teniendo menos probabilidades de dar positivo que los hombres
  • las minorías étnicas seguían teniendo menos probabilidades de dar positivo que las personas de etnia blanca
  • las personas menores de 40 años tenían más probabilidades de dar positivo que las personas mayores
  • en las aldeas rurales, los que vivían en hogares más grandes tenían más probabilidades de dar positivo que los que vivían en hogares más pequeños; en áreas más urbanas, no hubo relación entre el tamaño del hogar y las pruebas positivas
  • las personas que informan que usan regularmente pruebas de flujo lateral continuaron siendo más propensas a dar positivo en comparación con las que no lo hacen; es probable que esto esté relacionado con las personas con un mayor riesgo de infección que se les anima a tomar pruebas regulares de flujo lateral

En la misma quincena:

  • los que vivían en hogares multigeneracionales tenían menos probabilidades de dar positivo que los que no vivían en hogares multigeneracionales
  • aquellos con una discapacidad, así como aquellos que viven con alguien con una discapacidad, tenían menos probabilidades de dar positivo que aquellos que no viven en un hogar donde alguien tiene una discapacidad.
  • las personas que tuvieron contacto con un hospital, así como las personas que viven con alguien que tuvo contacto con un hospital, tenían menos probabilidades de dar positivo, en comparación con las que vivían en hogares donde nadie tenía contacto.
  • las personas que viven en zonas más desfavorecidas tienen más probabilidades de dar positivo que las que viven en zonas menos desfavorecidas
  • los que trabajan fuera del hogar tenían más probabilidades de dar positivo que los que trabajan desde casa
  • las personas que trabajaban en el sector de la hostelería tenían más probabilidades de dar positivo en comparación con otros adultos que trabajaban

Las personas que habían recibido una vacuna contra el COVID-19, una segunda vacuna de Pfizer hace 15 a 180 días, o tres vacunas contra el COVID-19 (incluidos los refuerzos) tenían menos probabilidades de dar positivo. Sin embargo, no hubo evidencia estadística de que tener otra segunda vacuna (AstraZeneca, Moderna o una segunda vacuna de Pfizer hace más de 180 días) afectara la probabilidad de que una persona diera positivo en la quincena que terminó el 31 de diciembre de 2021. Esto es diferente a los hallazgos informados anteriormente,que encontraron que aquellos que habían recibido dos de cualquier vacuna COVID-19 tenían menos probabilidades de dar positivo que aquellos que no estaban vacunados, independientemente del tiempo después de la segunda dosis. El reciente cambio en los hallazgos para las segundas vacunas puede deberse a la prioridad para el despliegue de la vacuna. La mayoría de los que recibieron un segundo AstraZeneca eran mayores, y la mayoría ahora habrá recibido una tercera vacuna. Esto significa que menos personas habrán recibido solo una segunda vacuna de AstraZeneca (y ninguna tercera vacuna) en este último período de tiempo analizado. Además, el grupo «Segunda vacuna de AstraZeneca, hace 15 a 180 días» está compuesto predominantemente por personas que recibieron una vacuna hace al menos 90 días, cuando es menos probable que la vacuna sea tan efectiva.

  1. Las variables demográficas básicas, el sexo, el origen étnico, la edad, la región geográfica, la clasificación urbana o rural de la dirección, el percentil de privación, el tamaño del hogar y si el hogar era multigeneracional se incluyen para ajustar estos factores. El efecto de las variables demográficas básicas informadas en esta sección proviene de un modelo separado que incluye solo variables demográficas básicas.
  2. Un odds ratio indica la probabilidad de que un individuo dé positivo por COVID-19 dada una característica/variable particular. Consulte el glosario para una definición completa.
  3. Las figuras 1 y 2 presentan resultados del mismo modelo. Hemos dividido los resultados para hacer que los gráficos sean más accesibles.
  4. El grupo «Segunda vacuna de AstraZeneca, hace 15 a 180 días» incluye predominantemente a personas que recibieron una vacuna hace al menos 90 días debido al lanzamiento de la vacuna.
  5. El «período pre-Alfa» se define como antes del 16 de noviembre de 2020, el «período Alfa» se define como el 16 de noviembre de 2020 al 16 de mayo de 2021, y el «período Delta» se define como del 17 de mayo al 19 de diciembre de 2021. El «período Omicron» se define a partir del 20 de diciembre de 2021. Clasificamos una infección como una infección previa si ocurrió 120 días o más antes, o después de cuatro resultados negativos consecutivos de la prueba, por lo tanto, los datos de infección anteriores actualmente no cubren el período dominante de Omicron.

El análisis de la Encuesta de Infección por Coronavirus (COVID-19) fue producido por la Oficina de Estadísticas Nacionales (ONS) en asociación con la Universidad de Oxford, la Universidad de Manchester, la Agencia de Seguridad Sanitaria del Reino Unido y Wellcome Trust. Cabe destacar:

  • Sarah Walker – Universidad de Oxford, Departamento de Medicina de Nuffield: Profesora de Estadística Médica y Epidemiología e Investigadora Jefe de Estudios
  • Koen Pouwels – Universidad de Oxford, Centro de Investigación de Economía de la Salud, Departamento de Salud de la Población de Nuffield: Investigador Principal en Bioestadística y Economía de la Salud
  • Thomas House – Universidad de Manchester, Departamento de Matemáticas: Lector en estadística matemática

Características asociadas con el análisis positivo de las pruebas

El análisis de la Sección 2 se basa en modelos estadísticos a nivel del Reino Unido e incluye a todos los participantes de dos años o más. Las variables demográficas incluidas en todos los modelos son la edad, la región, el sexo, el origen étnico, la privación, el tamaño del hogar, el hogar multigeneracional y la clasificación urbana o rural. Las variables adicionales se incluyen solo si se encuentra que son significativas en las dos semanas presentadas en el boletín. Puede encontrar más información sobre los métodos utilizados en este análisis en nuestro artículo técnico de la Encuesta de infección por coronavirus (COVID-19): análisis de las poblaciones en el Reino Unido por riesgo de dar positivo para COVID-19, septiembre de 2021.

Reinfecciones con análisis de COVID-19

Todas las estimaciones de reinfecciones por COVID-19 en este análisis no se ponderaron. La muestra para este análisis incluye solo a aquellos que han dado positivo por COVID-19 en una prueba de hisopo, por lo que no había una población conocida de la cual las estimaciones ponderadas pudieran ser representativas.

Análisis de síntomas

El análisis en la Sección 5 analiza a cada persona que dio positivo por coronavirus (COVID-19) y tuvo una prueba positiva fuerte en el Reino Unido. La fuerza de la prueba está determinada por la rapidez con la que se detecta el virus, medida por un valor de umbral de ciclo (Ct). Cuanto menor sea el valor de Ct, mayor será la carga viral y más fuerte será la prueba positiva.

Los participantes que solo tienen pruebas positivas con valores altos de Ct (ver Glosario)dentro de un episodio positivo se excluyen de este análisis para excluir la posibilidad de que los síntomas no se identifiquen porque detectamos a los individuos muy temprano o más tarde en su infección.

El análisis considera todos los síntomas reportados en las visitas a la encuesta dentro de los 35 días posteriores a la primera prueba positiva del episodio, y en cada visita de la encuesta preguntamos sobre los síntomas en los últimos siete días. Esto incluye los síntomas reportados incluso cuando hay un resultado negativo de la prueba dentro de este período de tiempo o un resultado positivo de la prueba con un valor de Ct más alto. Los episodios positivos se definen como «una nueva prueba positiva 120 días o más después de una primera prueba positiva inicial y después de una prueba negativa anterior, o, si dentro de los 120 días, una prueba positiva posterior después de cuatro pruebas negativas consecutivas». Ahora tomamos 120 días como punto de corte, mientras que originalmente, usábamos 90 días.

A las personas que participaron en la encuesta se les preguntó en cada visita si habían experimentado una variedad de posibles síntomas1 en los siete días anteriores a la prueba, y también por separado si sentían que tenían síntomas compatibles con una infección por coronavirus (COVID-19) en los últimos siete días.

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