CV. Estimador de transmisión aérea de Covid-19 mediante aerosoles

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Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 28/11/2021

Información de interés

  • Esta web se centra en estimar la propagación de enfermedades aéreas únicamente mediante transmisión por aerosoles.
  • Este cálculo se basa en un modelo estándar de transmisión de enfermedades por aerosoles, el denominado modelo Wells-Riley. Wells W.F. 1995. Airborne contagion and air hygiene. Cambridge, MA: Harvard University Press.
  • No es un modelo epidemiológico, aunque pueda utilizarse como subcomponente de estos para estimar la transmisión por aerosoles en función de diferentes parámetros.
  • Este modelo NO INCLUYE transmisión por gotas o contacto/fómites, y asume que se respeta la distancia social de 2 m. De lo contrario, se producirá una transmisión más alta.
  • Este modelo considera que la atmósfera contenida en el recinto tiene un comportamiento homogéneo, con lo que no tiene en cuenta fenómenos como estratificación térmica o el conceptos como la flotabilidad, habituales en recintos de gran altura libre.
  • Varios de los parámetros usados en el modelo planteado son inciertos, habiéndose estimado sobre la base de conocimiento actual.
  • El formulario está diseñado para ser completado en el orden establecido.
  • El presente modelo está basado en los denominados eventos de superpropagación. Por ello, la capacidad infecciosa de muchas personas puede ser menor que la reflejada en este modelo propuesto, con lo que la cantidad de personas infectadas según el mismo puede resultar demasiado alta en esos supuestos.
  • Este modelo NO ES APLICABLE a la transmisión entre personas cuando estas se encuentren en recintos y condiciones distintas a las aquí analizadas.
  • Los resultados obtenidos han de ser interpretados estadísticamente.

Autores

Metodología de cálculo

  • Basada en la hoja COViD-19 Aerosol Transmission Estimator v3.5.7 (26 de julio de 2021)
  • Procedimiento de cálculo desarrollado por Peng and Jimenez (2021)
  • Metodología de cálculo original desarrollada por el Profesor José L. Jiménez y el Dr. Zhe Peng, a partir del trabajo y ayuda de (entre otros): Linsey Marr, Shelly Miller, Giorgio Buonnano, Lidia Morawska, Don Milton, Julian Tang, Jarek Kurnitski, Xavier Querol, Matthew McQueen, Charles Stanier, Joel Eaves, Alfred Trukenmueller, Ty Newell, Greg Blonder, Andrew Maynard, Nathan Skinner, Clark Vangilder, Roger Olsen, Alex Mikszewski, Prasad Kasibhatla, Joe Bruce, Paul Dabisch, Yumi Roth, Andrew Persily, Susan Masten, Sebastien Tixier, Amber Kraver, Howard Chong, John Fay, Dustin Poppendieck, Jim Bagrowski, Gary Chaulklin, Richard Meehan, Jarrell Wenger, Alex Huffman, Bertrand Waucquez, Elizabeth Goldberg.

Financiación

Los resultados presentados han sido financiados por:

  • El Ministerio de Ciencia e Innovación del Gobierno de España a través del proyecto de investigación CHRONOLIGHT: Iluminación biodinámica de amplio espectro para la cronorregulación biológica y neutralización de patógenos en centros hospitalarios (Ref PID2020-117563RB-I00).
  • La Consejería de Economía, Conocimiento, Empresas y Universidades de la Junta de Andalucía a través del proyecto de investigación unCOVER: Evaluación de la capacidad de protección frente a la contaminación de los Centros de Educación infantil (Ref. US-1381053).
  • La Empresa Metro de Sevilla Sociedad Concesionaria de la Junta de Andalucía a través del Contrato 68/83 MetrCO2: Proyecto de Caracterización de las Condiciones Ambientales existentes en las Salas de Pasajeros de los Trenes de Metro Sevilla en relación al riesgo de transmisión por aerosol frente al SARS-CoV-2 (Ref. 4190/1113).

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