Lisa Bauer, et al. DOI:https://doi.org/10.1016/j.tins.2022.02.006
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 15/03/2022
Resúmenes
- Se ha demostrado que la infección por coronavirus 2 (SARS-CoV-2) del síndrome respiratorio agudo grave se asocia con una serie de complicaciones neurológicas durante las fases aguda y posaguda.
- La patogénesis de la enfermedad del SNC asociada al SARS-CoV-2 es compleja y diversa, y no puede explicarse por un solo mecanismo.
- Para comprender la patogénesis de la enfermedad del SNC asociada al SARS-CoV-2, es importante obtener información más profunda sobre la neuroinvasividad, el neurotropismo y la neurovirulencia del SARS-CoV-2. También es imperativo considerar la cinética, ya que una infección viral no es un evento estático.
- Se pueden utilizar modelos in vivo relevantes para estudiar la neuroinvasividad, el neurotropismo y la neurovirulencia del SARS-CoV-2, y los modelos in vitro de células madre pluripotentes humanas (hPSC) se pueden utilizar para estudiar el neurotropismo del virus y las respuestas celulares asociadas. Estos modelos pueden aprovecharse aún más para estudiar las diferencias entre las variantes del SARS-CoV-2 y para el diseño de enfoques terapéuticos.
La infección por coronavirus 2 (SARS-CoV-2) del síndrome respiratorio agudo grave se asocia con un espectro diverso de complicaciones neurológicas durante las etapas aguda y posaguda. La patogénesis de estas complicaciones es compleja y depende de muchos factores. Para una interpretación precisa y consistente de los datos experimentales en este campo de investigación de rápido crecimiento, es esencial utilizar la terminología de manera consistente. En este artículo, describimos las distinciones entre neuroinvasividad, neurotropismo y neurovirulencia. Además, discutimos el conocimiento actual de estas características distintivas que subyacen a la patogénesis de las complicaciones neurológicas asociadas al SARS-CoV-2. Por último, discutimos brevemente las ventajas y limitaciones de los diferentes modelos experimentales, y cómo estos enfoques pueden aprovecharse aún más para avanzar en el campo.