Colaboradores nacionales de preparación para COVID-19 DOI:https://doi.org/10.1016/S0140-6736(22)00172-6
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 13/02/2022
Resumen
Fondo
Las tasas nacionales de infección y mortalidad por COVID-19 han variado drásticamente desde el inicio de la pandemia. Comprender las condiciones asociadas con esta variación entre países es esencial para orientar la inversión en una preparación y respuesta más efectivas para futuras pandemias.
Métodos
Las infecciones diarias por SARS-CoV-2 y las muertes por COVID-19 en 177 países y territorios y 181 ubicaciones subnacionales se extrajeron de la base de datos de modelos del Instituto de Métricas y Evaluación de la Salud. La tasa de infección acumulada y la tasa de mortalidad por infección (IFR) se estimaron y estandarizaron por factores ambientales, demográficos, biológicos y económicos. Para las infecciones, se incluyeron factores asociados con la estacionalidad ambiental (medida como el riesgo relativo de neumonía), la densidad de población, el producto interno bruto (PIB) per cápita, la proporción de la población que vive por debajo de 100 m y un indicador de la exposición previa a otros betacoronavirus. Para ifr, los factores fueron la distribución por edades de la población, el índice de masa corporal (IMC) medio, la exposición a la contaminación del aire, las tasas de tabaquismo, el indicador de la exposición previa a otros betacoronavirus, la densidad de población, la prevalencia estandarizada por edad de enfermedad pulmonar obstructiva crónica y cáncer, y el PIB per cápita. Estos se estandarizaron mediante la estandarización indirecta por edad y modelos lineales multivariantes. Se probaron las tasas nacionales estandarizadas de infección acumulada y las NIIF para detectar asociaciones con 12 índices de preparación para una pandemia, siete indicadores de capacidad de atención médica y otras diez condiciones demográficas, sociales y políticas mediante regresión lineal. Para investigar las vías por las cuales los factores importantes podrían afectar las infecciones con SARS-CoV-2, también evaluamos la relación entre la confianza interpersonal y gubernamental y la corrupción y los cambios en los patrones de movilidad y las tasas de vacunación contra COVID-19.
Resultados
Los factores que explicaron la mayor variación en las tasas acumuladas de infección por SARS-CoV-2 entre el 1 de enero de 2020 y el 30 de septiembre de 2021 incluyeron la proporción de la población que vive por debajo de 100 m (5,4% [4,0-7,9] de variación), el PIB per cápita (4,2% [1,8-6,6] de variación) y la proporción de infecciones atribuibles a la estacionalidad (2,1% [intervalo de incertidumbre del 95% 1,7-2,7] de variación). No fue posible explicar la mayor parte de la variación entre países en las tasas de infección acumuladas. Los factores que explicaron la mayor variación en el IFR COVID-19 durante el mismo período fueron el perfil de edad del país (46,7% [18,4-67,6] de variación), el PIB per cápita (3,1% [0,3-8,6] de variación) y el IMC medio nacional (1,1% [0,2-2,6] de variación). No se pudo explicar el 44,4% (29,2–61,7) de la variación transnacional en el IFR. Los índices de preparación para pandemias, que tienen como objetivo medir la capacidad de seguridad sanitaria, no se asociaron significativamente con tasas de infección estandarizadas o NIIF. Las medidas de confianza en el gobierno y la confianza interpersonal, así como una menor corrupción gubernamental, tuvieron asociaciones más grandes y estadísticamente significativas con tasas de infección estandarizadas más bajas. Los altos niveles de confianza gubernamental e interpersonal, así como una menor corrupción gubernamental, también se asociaron con una mayor cobertura de la vacuna contra la COVID-19 entre los países de ingresos medios y altos donde la disponibilidad de vacunas estaba más extendida, y una menor corrupción se asoció con mayores reducciones en la movilidad. Si estas asociaciones modeladas fueran causales, un aumento en la confianza de los gobiernos tal que todos los países tuvieran sociedades que alcanzaran al menos la cantidad de confianza en el gobierno o la confianza interpersonal medida en Dinamarca, que se encuentra en el percentil 75 en todos estos espectros, podría haber reducido las infecciones globales en un 12,9% (5,7-17,8) para la confianza gubernamental y un 40,3% (24,3-51,4) para la confianza interpersonal. Del mismo modo, si todos los países tuvieran un IMC nacional igual o inferior al del percentil 25, nuestro análisis sugiere que el IFR estandarizado global se reduciría en un 11,1%.