CV. Revisión de las terapias de anticuerpos COVID-19

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Chen, Jiahui et al. «Revisión de las terapias de anticuerpos COVID-19». Revisión anual de biofísica vol. 50 (2021): 1-30. https://doi.org/10.1146/annurev-biophys-062920-063711

Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 06/02/2022

Resumen

En la emergencia sanitaria mundial causada por la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), se necesitan urgentemente terapias eficientes y específicas. En comparación con los fármacos tradicionales de pequeño molecular, las terapias con anticuerpos son relativamente fáciles de desarrollar; son tan específicas como las vacunas para atacar el coronavirus 2 del síndrome respiratorio agudo grave (SARS-CoV-2); y, por lo tanto, han atraído mucha atención en los últimos meses. Este artículo revisa siete anticuerpos existentes para neutralizar el SARS-CoV-2 con estructuras 3D depositadas en el Banco de Datos de Proteínas (PDB). También se evalúan cinco estructuras de anticuerpos 3D asociadas con la proteína espiga (S) del SARS-CoV por su potencial para neutralizar el SARS-CoV-2. Las interacciones de estos anticuerpos con el dominio de unión al receptor de la proteína S (RBD) se comparan con las que se producen entre los complejos de enzima convertidora de angiotensina 2 y RBD. Debido a los órdenes de magnitud en las discrepancias de las afinidades de unión experimentales, introducimos el análisis de datos topológicos, una variedad de modelos de red y el aprendizaje profundo para analizar la fuerza de unión y el potencial terapéutico de los 14 complejos anticuerpo-antígeno. También se revisan los ensayos clínicos actuales de anticuerpos COVID-19, que no se limitan al objetivo de la proteína S.

Palabras clave: COVID-19, SARS-CoV-2, terapia con anticuerpos, afinidad de unión, homología persistente, aprendizaje profundo, análisis de redes

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