CV. Mortalidad materna vinculada a la COVID-19 en América Latina: resultados de una base de datos colaborativa multinacional de 447 muertes

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Fabián Maza-Arnedo, et al. DOI:https://doi.org/10.1016/j.lana.2022.100269

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo describir las características clínicas de las muertes maternas asociadas con COVID-19 registradas en una base de datos colaborativa latinoamericana de varios países.

Métodos

Este fue un estudio observacional implementado del 1 de marzo de 2020 al 29 de noviembre de 2021 en ocho países de América Latina. La información se basó en el Sistema de Información Perinatal del Centro Latinoamericano de Perinatología, Mujer y Salud Reproductiva. Resumimos las variables categóricas como frecuencias y porcentajes y las variables continuas en mediana con rangos intercuartílicos.

Resultados

Se identificaron un total de 447 muertes. La mediana de edad materna fue de 31 años. El 86,4% de las mujeres se infectaron antes del parto, y la mayoría de los casos (60,3%) se detectaron en el tercer trimestre del embarazo. Los síntomas más frecuentes en la primera consulta e ingreso fueron disnea (73,0%), fiebre (69,0%) y tos (59,0%). Se notificó disfunción orgánica en el 90,4% de las mujeres durante el ingreso. Un total de 64,8% de mujeres fueron ingresadas en cuidados intensivos durante una mediana de ocho días. En la mayoría de los casos, la muerte ocurrió durante el puerperio, con una mediana de siete días entre el parto y la muerte. El parto prematuro fue la complicación perinatal más frecuente (76,9%) y el 59,9% fue de bajo peso al nacer.

Interpretación

Este estudio describe las características de las muertes maternas en una base de datos integral de varios países en América Latina durante la pandemia de COVID-19. También se revelaron las barreras que enfrentan las mujeres embarazadas latinoamericanas para acceder a los servicios de cuidados intensivos cuando sea necesario. Los responsables de la toma de decisiones deben fortalecer la conciencia de la gravedad y las estrategias de derivación para evitar posibles retrasos.

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