Ensayo de amplificación de fagos para la detección de infecciones micobacterianas: una revisión

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Beinhauerova, M., & Slana, I. Microorganismos9(2), 237. https://doi.org/10.3390/microorganisms9020237

Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16 . ORCID: 0000-0002-3133-5183. 14/05/2022

Resumen

Un requisito previo importante para el control efectivo, el diagnóstico oportuno y el tratamiento exitoso de las infecciones por micobacterias tanto en humanos como en animales es una técnica de detección rápida, específica y sensible. El cultivo todavía se considera el estándar de oro en la detección de micobacterias viables; sin embargo, las micobacterias son microorganismos extremadamente exigentes y de crecimiento lento, y por lo tanto el cultivo requiere un período de incubación muy largo para obtener resultados. Los métodos de reacción en cadena de la polimerasa (PCR) también se utilizan con frecuencia en el diagnóstico de infecciones por micobacterias, proporcionando resultados más rápidos y precisos, pero no pueden distinguir entre un microorganismo viable y no viable, lo que resulta en una incapacidad para determinar el éxito del tratamiento del paciente con tuberculosis o para diferenciar entre una infección activa y pasiva de los animales. Una técnica adecuada que supera estas deficiencias mencionadas es el ensayo de amplificación de fagos (PA). PA detecta específicamente micobacterias viables presentes en una muestra dentro de las 48 h utilizando un bacteriófago lítico aislado del medio ambiente. Hoy en día, también se emplea un enfoque alternativo a PA, un kit comercial llamado Actiphage™, que proporciona el resultado dentro de 6-8 h. En este enfoque, el bacteriófago se utiliza para lisar las células micobacterianas presentes en la muestra, y el ADN liberado se detecta posteriormente por PCR. El objetivo de esta revisión es resumir la información basada en la AF utilizada para la detección de micobacterias significativas tanto en medicina humana como veterinaria a partir de diversos tipos de matrices.

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