Visión general del estudio COLOFIT

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Colin Rees1, Willie Hamilton2 Grupo de investigación COLOFIT. https://doi.org/10.1136/flgastro-2025-103317

Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Individuo de Número, ANM Sillón VII. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 25/10/2025

Resumen

Objetivo Hay 44 000 nuevos casos de cáncer colorrectal (CCR) y 16 000 muertes en el Reino Unido anualmente. La mayoría de los CCR se diagnostican después del desarrollo de los síntomas; sin embargo, los síntomas son poco predictivos del CCR. Alrededor de 700.000 pacientes son remitidos anualmente por vías gastrointestinales inferiores en Inglaterra, aunque menos del 5% tienen CCR, lo que supone una gran demanda de servicios de diagnóstico. Se han introducido pruebas inmunoquímicas fecales (FIT) para ayudar en la vía de derivación de los pacientes; sin embargo, esto ignora otros factores de riesgo epidemiológicos.

Métodos Se buscó establecer si las variables adicionales podrían refinar un enfoque basado en FIT para reducir las vías GI mediante la realización de una revisión sistemática; crear el algoritmo COLOFIT a partir de un gran conjunto de datos del Reino Unido que incorpora varias variables adicionales; probar el algoritmo; examinar los aspectos económicos de la salud del uso del algoritmo COLOFIT; y estudiar las experiencias de pacientes y profesionales de las vías FIT.

Resultados COLOFIT demostró una falta de modelos bien validados que involucren FIT. COLOFIT utilizó un proceso riguroso para derivar y validar un modelo que incluía FIT y otros parámetros. El uso del modelo reduciría el número de colonoscopias requeridas con una reducción muy pequeña de los CCR diagnosticados. El modelo fue validado en poblaciones internas y externas. Esas poblaciones deben tener tasas de positividad y detección de cáncer de FIT similares a las de las poblaciones de estudio. El análisis económico de la salud demostró que COLOFIT es rentable. Los profesionales de la salud y los pacientes aceptaron ampliamente la FIT. COLOFIT puede perjudicar a algunos pacientes más jóvenes.

Conclusiones El algoritmo COLOFIT se puede utilizar para mejorar la derivación de pacientes con sospecha de CCR y es coste-efectivo.