Soojin Park , Yanwei Li , y Murad Megjhani , NEJM AI 2025 ; 2 ( 12 )DOI: 10.1056/AIra2500585
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Individuo de Número, ANM Sillón VII. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 13/12/2025
Resumen
Los pacientes con lesión neurológica aguda en la unidad de cuidados intensivos neurológicos presentan un alto riesgo de lesión cerebral secundaria. Sin embargo, la detección e intervención oportunas siguen limitadas por la intermitencia de los exámenes y la interpretación tardía de las señales. Esta revisión explora las aplicaciones emergentes de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático en cuidados neurocríticos, destacando cómo los flujos continuos de datos fisiológicos, como la electroencefalografía, la presión intracraneal y el flujo sanguíneo cerebral, pueden utilizarse para detectar el deterioro subclínico y guiar el tratamiento temprano. A través de tres casos ilustrativos, examinamos posibles casos de uso de la IA para la isquemia cerebral tardía, la detección de convulsiones en tiempo real y la predicción fisiológica continua que podría mejorar el pronóstico y reducir la morbilidad prevenible. Si bien las herramientas actuales de IA se encuentran en gran medida en etapas de desarrollo o validación, su aplicación clínica requerirá pruebas rigurosas, una integración cuidadosa en los flujos de trabajo y atención a consideraciones éticas y regulatorias. El entorno de los cuidados neurocríticos, caracterizado por la riqueza de datos y las estrechas ventanas terapéuticas, representa un entorno excepcionalmente fértil para el desarrollo de sistemas de IA clínicamente viables.