Andrea Dall’Asta, et al. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2024.02.002
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 05/02/2024
Resumen
Fondo
El manejo del trabajo humano basado en evidencia incluye la identificación antes del parto de pacientes con riesgo de hipoxia intraparto. Sin embargo, la evidencia disponible ha demostrado que la mayoría de las complicaciones relacionadas con la hipoxia ocurren entre embarazos clasificados como de bajo riesgo de hipoxia intraparto, lo que sugiere que la estrategia actual para identificar los embarazos con riesgo de hipoxia fetal intraparto tiene una precisión limitada.
Objetivo
Evaluar el papel de la evaluación combinada del índice cerebroplacentario (RCP) y el Doppler de las arterias uterinas (UtA) en la predicción de la intervención obstétrica (IO) por sospecha de compromiso fetal intraparto (IFC) dentro de una cohorte de embarazos únicos a término de bajo riesgo en parto temprano.
Métodos
Estudio observacional prospectivo multicéntrico realizado en cuatro Unidades de Maternidad terciaria entre enero de 2016 y septiembre de 2019. Se incluyeron embarazos a término de bajo riesgo con inicio espontáneo del parto. Se desarrolló un modelo multivariable de dos pasos para evaluar el riesgo de IO por sospecha de CFI. El modelo de referencia incluyó características prenatales e intraparto, mientras que el modelo combinado incluyó características prenatales e intraparto más anomalías Doppler como RCP MoM < percentil 10 y UtA Doppler PI MoM promedio ≥ percentil 95. El rendimiento predictivo se determinó mediante el análisis de la curva de características operativas del receptor.
Resultados
Se incluyeron 804 mujeres. En el análisis de regresión logística, CPR MoM < percentil 10 (aOR 1,269, IC 95 % 1,188–1,356, P < 0,001), media UtA PI MoM ≥ percentil 95 (aOR 1,012, IC 95 % 1,001–1,022, P = 0,04) fueron independientes asociado con IO por sospecha de CFI. En el análisis de la curva ROC, el modelo combinado que incluye características prenatales más RCP anormal y UtA PI promedio arrojó un AUC de 0,78, IC del 95 % (0,71–0,85), p < 0,001, que fue significativamente mayor que el modelo de referencia (AUC 0,61, 95 IC%(0,54–0,69), p = 0,007) (p < 0,001). El modelo combinado se asoció con una sensibilidad de 0,78 (IC del 95 %: 0,67–0,89), una especificidad de 0,68 (IC del 95 %: 0,65–0,72), un VPP de 0,15 (IC del 95 %: 0,11–0,19) y un VPN de 0,98 (0,96–0,99), 2,48. (IC 95 % 2,07–2,97) LR + y 0,32 (IC 95 % 0,19–0,53) LR- para OI por sospecha de CFI.
Conclusiones
Un modelo predictivo que incluye características prenatales e intraparto combinadas con RCP anormal y UtA IP media tiene una buena capacidad para descartar y una capacidad moderada para descartar OI por IFC, aunque con un valor predictivo pobre.