Alex Howard , et al. publicado en línea el 16 de septiembre. https://doi.org/10.1016/S1473-3099(25)00313-5
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Individuo de Número, ANM Sillón VII. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 02/03/2026
Resumen
La resistencia a los antimicrobianos (RAM) es un problema insoluble que puede limitar significativamente los avances en la salud humana. Recientemente, la Declaración de Alto Nivel de la Asamblea General de las Naciones Unidas (AGNU) sobre la RAM definió objetivos para abordar el impacto de la resistencia en la salud humana, animal y ambiental. Para la salud humana, el descubrimiento y desarrollo de nuevos antibióticos, los programas de optimización de antimicrobianos, la vigilancia antimicrobiana y el control y la prevención de infecciones son áreas clave. La inteligencia artificial (IA) se encuentra en una posición ideal para contribuir al logro de los objetivos de la AGNU gracias a su papel en la identificación de patrones en datos clínicamente imperceptibles y al uso de dicha información para construir sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, persisten importantes barreras en cuanto a la infraestructura, los conocimientos técnicos y la implementación de enfoques de IA necesarios. En este artículo de la serie, analizamos las posibles aplicaciones de la IA para combatir la RAM mediante el descubrimiento y desarrollo de fármacos, la optimización de antimicrobianos, el diagnóstico y la vigilancia, y su uso en salud pública. A continuación, analizamos los desafíos técnicos, de infraestructura, regulatorios, éticos y políticos que afectan a estos ámbitos.