Mai Xun, et al. DOI: 10.1016/j.patter.2025.101367
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Individuo de Número, ANM Sillón VII. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 12/12/2025
Resumen
Pasamos casi un tercio de nuestra vida durmiendo, y el sueño es fundamental para la salud humana, ya que afecta la cognición, el metabolismo y el bienestar general. La estadificación del sueño, el proceso de categorizar el sueño en distintas fases, es crucial para diagnosticar los trastornos del sueño y avanzar en la ciencia del sueño. Sin embargo, la puntuación manual del sueño convencional es laboriosa, costosa y poco práctica para un uso generalizado, lo que limita las oportunidades para la monitorización del sueño a gran escala y la atención médica personalizada. Nuestro trabajo presenta AISleep, un algoritmo que solo requiere un tipo de señal, señales fisiológicas de un solo canal, para visualizar la estadificación del sueño a lo largo de la noche. Abre nuevas posibilidades para la monitorización de la salud del sueño personalizada y en el hogar. Al permitir una estadificación precisa del sueño fuera del ámbito clínico, esta tecnología impulsa la democratización de la evaluación del sueño y, en última instancia, podría transformar la forma en que estudiamos el sueño, diagnosticamos trastornos y gestionamos la salud a largo plazo.