Escritura académica asistida por inteligencia artificial: recomendaciones para su uso ético

Compartir

Cheng, A., Calhoun, A. y Reedy, G. Escritura académica asistida por inteligencia artificial: recomendaciones para su uso ético. 
Adv Simul 10 , 22 (2025). https://doi.org/10.1186/s41077-025-00350-6

Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Individuo de Número, ANM Sillón VII. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 05/01/2026

Resumen

Las herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa se han adoptado selectivamente en la comunidad académica para ayudar a los investigadores a completar tareas de una manera más eficiente. El lanzamiento generalizado de la plataforma Chat Generative Pre-trained Transformer (ChatGPT) en 2022 ha hecho que estas herramientas sean más accesibles para los académicos de todo el mundo. A pesar de su tremendo potencial, los estudios han descubierto que las herramientas de IA generativa basadas en modelos de lenguaje grandes (LLM) tienen problemas de plagio, alucinaciones de IA y referencias inexactas o inventadas. Esto plantea una preocupación legítima sobre la utilidad, la precisión y la integridad de la IA cuando se utiliza para escribir manuscritos académicos. Actualmente, hay poca orientación clara para los académicos de simulación sanitaria que describa las formas en que la IA generativa podría utilizarse para apoyar legítimamente la producción de literatura académica. En este artículo, analizamos cómo las herramientas de IA generativa ampliamente disponibles e impulsadas por LLM (por ejemplo, ChatGPT) pueden ayudar en el proceso de escritura académica. Primero exploramos cómo las editoriales académicas están posicionando el uso de las herramientas de IA generativa y luego describimos los posibles problemas con el uso de estas herramientas en el proceso de escritura académica Por último, analizamos tres categorías de formas específicas en las que las herramientas de IA generativa pueden usarse de manera éticamente correcta y ofrecemos cuatro principios clave que pueden ayudar a guiar a los investigadores a producir resultados de investigación de alta calidad con la más alta integridad académica.