del Rey Puech, P., Saund, J., Panteli, D., & McKee, M. (2026). Demystifying artificial intelligence in health: What health policy-makers need to know. Copenhague: Observatorio Europeo de Sistemas y Políticas de Salud, Oficina Regional de la OMS para
Europa.
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Individuo de Número, ANM Sillón VII. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 18/03/2026
Resumen
Serie de Políticas de Salud 63, Equipo de la OMS. Observatorio Europeo de Sistemas y Políticas de Salud.
Este libro es una guía práctica para cualquiera que trabaje en el sector sanitario o junto al sector de la salud y necesite abordar el tema en rápida evolución de la inteligencia artificial (IA). Su objetivo es proporcionar una base equilibrada para la toma de decisiones informadas, ayudando a los lectores a plantear las preguntas adecuadas y a moldear un futuro en el que la IA sirva a los objetivos de salud pública. Para los recién llegados, ofrece una introducción accesible; Para profesionales con experiencia, su objetivo es ampliar perspectivas y descubrir nuevas oportunidades.
Comenzando por los fundamentos de lo que realmente es la IA (más allá de la expectativa), explora enfoques diversos, desde el aprendizaje automático tradicional hasta modelos generativos, y cómo están transformando (o podrían transformar) la atención clínica, la salud pública, la investigación científica y la eficiencia operativa. Revela tanto promesas como riesgos: mejores resultados y eficiencia por un lado, y riesgos como sesgos, preocupaciones de seguridad y desafíos de gobernanza por otro. Escrito para lectores con diversos conocimientos técnicos, pretende ofrecer una visión clara sobre el uso ético, la construcción de confianza y los marcos regulatorios, convirtiéndolo en una lectura esencial para profesionales sanitarios, gestores, responsables políticos e investigadores.