Diagnóstico basado en CRISPR: una herramienta potencial para abordar los desafíos diagnósticos de la tuberculosis

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por Yong Qi, et al. Patógenos2022,11(10), 1211https://doi.org/10.3390/pathogens11101211

Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 30/10/2022

Resumen

La tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa causada porMycobacterium tuberculosis, que infecta a más del 23% de la población mundial. Con la aparición de la tuberculosis resistente a los medicamentos (DR-TB) y la infección tuberculosa latente (LTBI), el diagnóstico rápido de la DR-TB y la LTBI se ha convertido en un desafío para la prevención y el control de la TB. Aquí, destacamos estos desafíos y discutimos los diagnósticos emergentes basados en repeticiones palindrómicas cortas agrupadas regularmente interespaciadas (CRISPR) en la detección de TB. Actualmente, el diagnóstico clínico de la infección porM. tuberculosisdepende principalmente de métodos biológicos patogénicos y moleculares, incluyendo frotis de esputo, cultivo de esputo y Xpert. Aunque los diagnósticos basados en CRISPR no se han aplicado al diagnóstico clínico de la TB, han mostrado preponderancias emocionantes en el diagnóstico de TB en comparación con los métodos tradicionales, incluida una mayor sensibilidad, menos entrada de muestras y un tiempo de respuesta más corto. Los diagnósticos basados en CRISPR representan una herramienta potencial para abordar los desafíos y las debilidades naturales asociadas con los métodos tradicionales de diagnóstico de la TB. Sobre la base de los datos actualmente disponibles, sugerimos que los futuros diagnósticos de TB basados en CRISPR se desarrollen en la dirección de la automatización, la modularización, la diversificación y la inteligencia. Al combinar la plataforma CRISPR con varios sistemas, como chips microfluídicos, microfluídicas de gotas, técnicas electroquímicas y sistemas ópticos, se puede revolucionar la especificidad y la sensibilidad del diagnóstico de TB.

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