Rachael Barrett, et al. https://doi.org/10.1016/j.medj.2025.100964
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Individuo de Número, ANM Sillón VII. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 13/02/2026
Resumen
El cribado de tuberculosis se enfrenta a desafíos de subdetección, enfoques costosos y acceso desigual. Los estetoscopios digitales habilitados por IA han demostrado una precisión y viabilidad prometedoras para detectar anomalías pulmonares y cardiovasculares, con resultados prometedores en estudios tempranos sobre la tuberculosis. La formación y validación en entornos diversos y de alta carga son esenciales para explorar más a fondo el potencial de esta herramienta.