Jaime M. Moore, MD, MPH ;Pediatría (2024) 154 (1): e2024066370. https://doi.org/10.1542/peds.2024-066370
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 21/07/2024
Resumen
El IMC se utiliza ampliamente en la clínica y su aplicación fue reforzada recientemente por la primera directriz de práctica clínica para la obesidad infantil de la Academia Estadounidense de Pediatría. 1 La primera declaración de acción clave en esta directriz es que los proveedores pediátricos evalúen los percentiles de IMC específicos para la edad y el sexo al menos una vez al año para los jóvenes de 2 a 18 años (Grado B).
La relación entre el peso (en kg) dividido por la altura (en metros) al cuadrado fue derivada originalmente por el matemático belga Adolphe Quetelet en 1832 (originalmente llamada Índice de Quetelet) como una forma de describir el crecimiento humano vertical y transversal, particularmente fuera de la infancia y la pubertad. 2 En 1972, el fisiólogo Ancel Keys propuso esta misma ecuación, rebautizada como “índice de masa corporal”, como una forma preferida de describir el peso relativo en lo que respecta a la “gordura corporal” sobre la base de datos de validación de una muestra multinacional de hombres. 3 Mostrando previsión en este artículo seminal, Keys advierte contra la vinculación de juicios de valor sobre el comportamiento humano a los cambios en las métricas corporales.
En los últimos 50 años, incluso recientemente, el IMC ha sido criticado como una métrica rudimentaria y anticuada con un defecto importante siendo su desvinculación de una medida directa de adiposidad. 4 , 5 En comparación con los puntos de corte de IMC absolutos utilizados para adultos, la pediatría aprovecha las tablas de crecimiento específicas por edad y sexo de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades para definir bajo peso, promedio, sobrepeso, obesidad y obesidad severa. 6 , 7 Los enfoques más nuevos para el análisis de la composición corporal, incluida la antropometría digital y el aprendizaje automático asociado (es decir, generar un modelo tridimensional del cuerpo usando un escáner digital y emparejarlo con una base de datos que hace coincidir la forma/medidas del cuerpo con la composición corporal), apuntan a ser rápidos, accesibles, rentables y personalizados. 8 Pero hasta la fecha, ninguno ha demostrado ser mejor que el IMC en el ámbito clínico.
En este número de Pediatrics , Freedman et al evalúan la relación entre el IMC y la adiposidad dentro de una cohorte contemporánea de 6928 jóvenes de 8 a 19 años en los Estados Unidos utilizando datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición. 9 Un hallazgo clave es que la combinación de edad e IMC predice la gran mayoría (90%–94%) de la variabilidad en la masa grasa medida por absorciometría de rayos X de energía dual y la masa magra indexada a la altura dentro de cada sexo. Y, aunque el IMC ≥ percentil 95 se asocia tanto con mayor adiposidad como con mayor masa magra, la probabilidad de mayor adiposidad fue aproximadamente el doble que la probabilidad de mayor masa magra (riesgo relativo 29 frente a 15). Cabe destacar que la asociación entre un IMC elevado y una mayor adiposidad es muy fuerte en el caso de los jóvenes con un IMC ≥ percentil 95, pero no lo es en el caso de los jóvenes con un IMC inferior, incluso en el rango de sobrepeso (IMC 90 percentil). En su análisis también se vuelven a demostrar marcadas diferencias de género en el patrón de acumulación de tejido magro frente a adiposo durante la pubertad, donde se observa un aumento constante del índice de masa grasa solo en las niñas en todo el rango de edad estudiado, mientras que solo se observa un aumento casi lineal del índice de masa magra durante este rango de edad en los niños.
Este estudio de Freedman et al. sirve para reforzar la utilidad clínica del IMC, en particular para identificar el aumento de la adiposidad en el rango de obesidad. Los puntos fuertes de este estudio incluyen el uso de un estándar de oro para la composición corporal (absorciometría de rayos X de energía dual), la evaluación en todo el espectro de IMC/adiposidad y la inclusión de características prácticas de detección (por ejemplo, valor predictivo positivo) para describir las asociaciones entre el IMC ≥ percentil 95 y la composición corporal.
Las limitaciones del estudio de Freedman et al incluyen el diseño del estudio transversal, la exclusión de jóvenes <8 años de edad y la falta de datos sobre la distribución regional de la adiposidad (p. ej., grasa visceral versus grasa subcutánea). Se necesitan datos longitudinales para aclarar cómo la relación entre el IMC y la composición corporal se ve afectada por variables de adaptación, incluido el inicio y la duración (dosis) del IMC elevado, y los efectos de las intervenciones de tratamiento (p. ej., estilo de vida versus farmacoterapia versus cirugía). Se ha demostrado, por ejemplo, que una mayor proporción de grasa visceral a subcutánea predice fuertemente la acumulación de grasa hepática y la disglucemia durante la adolescencia. 10 El estudio actual no evaluó las diferencias por raza o etnia, pero hace referencia al estudio de 2022 de Martin et al, que utilizó el mismo conjunto de datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición 2011-2018 y encontró que la relación entre la adiposidad y la raza o la etnia depende tanto del sexo como de la categoría de IMC. 11 La raza y la etnicidad son construcciones sociales, no categorías genéticas o biológicas, pero son relevantes para los estudios basados en la población porque estas características se pueden utilizar para identificar grupos desproporcionadamente afectados por la obesidad. 1 Martin et al. encontraron que, entre los jóvenes con bajo peso/IMC saludable, el porcentaje de grasa corporal y el índice de masa grasa eran más bajos entre los hombres y mujeres negros no hispanos en comparación con los hombres y mujeres blancos no hispanos. En esta misma categoría de IMC, el porcentaje de grasa corporal solo fue más alto entre los hombres y mujeres asiático-americanos no hispanos y los hispanos. Sin embargo, entre los jóvenes con obesidad, el único hallazgo significativo fue que las mujeres asiático-americanas no hispanas tenían un porcentaje más bajo de grasa corporal e índice de masa grasa que las mujeres blancas no hispanas. Los mecanismos fisiológicos de estas diferencias son desconocidos y estos datos no respaldan el uso de diferentes umbrales de IMC sobre la base de la raza y la etnicidad para definir la obesidad pediátrica. Todavía se necesitan herramientas complementarias que incluyan estándares poblacionales confiables para la distribución adiposa y podrían ser útiles para refinar la evaluación de riesgos. Por último, los autores del estudio actual dejan una oportunidad para articular mejor cómo el IMC puede usarse como parte de un enfoque más holístico para evaluar y tratar la obesidad de una manera que sea respetuosa, reduzca los sesgos/estigma y sea personalizada.
En general, sobre la base de estos resultados, los pediatras pueden estar seguros de que la identificación del IMC elevado (≥ percentil 95) sigue siendo una forma eficaz de detectar el aumento de la adiposidad. El IMC elevado en la infancia persiste hasta la edad adulta en 4 de cada 5 niños y está fuertemente vinculado al desarrollo de numerosas complicaciones cardiometabólicas que limitan la vida. 12 , 13 De hecho, una mejor estandarización para la identificación de la obesidad pediátrica y la obesidad grave mediante el IMC, cuando se combina con la prestación equitativa del tratamiento, podría ayudar a contrarrestar el sesgo de peso y reducir las disparidades en los resultados de salud relacionados con la obesidad. 14 Recordamos a los profesionales que el uso estandarizado del IMC para identificar a los pacientes con obesidad es un primer paso. La estratificación adicional del riesgo de cómo un IMC específico afecta la salud de un individuo debe estar centrada en la persona e incluir datos adicionales de la historia y las pruebas de diagnóstico. Además, los objetivos del tratamiento deben centrarse en los resultados de salud y calidad de vida, en lugar de en un número o percentil en una tabla de crecimiento.