Kumar, Kamlesh et al. «Inteligencia artificial e intervención basada en el aprendizaje automático en la infraestructura médica: una revisión y tendencias futuras». Healthcare (Basilea, Suiza) vol. 11,2 207. 10 de enero de 2023, doi: 10.3390/healthcare11020207
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 27/02/2022
Resumen
Las personas en las ciencias de la vida que trabajan con Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático (ML) están bajo una mayor presión para desarrollar algoritmos más rápido que nunca. La posibilidad de revelar ideas innovadoras y acelerar los avances radica en el uso de grandes conjuntos de datos integrados en varios niveles. Sin embargo, incluso si hay más datos a nuestra disposición que nunca, solo una parte escasa está siendo filtrada, interpretada, integrada y analizada. El tema de esta tecnología es el estudio de cómo las computadoras pueden aprender de los datos e imitar los procesos mentales humanos. Tanto un aumento en la capacidad de aprendizaje como la provisión de un sistema de apoyo a la toma de decisiones a un tamaño que está redefiniendo el futuro de la atención médica son posibles gracias a la IA y el ML. Este artículo ofrece una encuesta sobre los usos de AI y ML en la industria de la salud, con un énfasis particular en las implementaciones clínicas, de desarrollo, administrativas y de salud global para respaldar la infraestructura de atención médica en su conjunto, junto con el impacto y las expectativas de cada componente de la atención médica. Además, también se han discutido las posibles tendencias futuras y los alcances de la utilización de esta tecnología en la infraestructura médica.