Los ARNm en los lípidos de la superficie de la piel revelaron dermatitis atópica al mes

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Yamamoto-Hanada K, Saito-Abe M, Shima K, et al. mRNAs in skin surface lipids unveiled atopic dermatitis at 1 month. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2023;37(7):1385-1395. DOI: 10.1111/jdv.19017

Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 18/08/2023 

Resumen

Antecedentes: La patogenia molecular de la dermatitis atópica (DA), que presenta disfunción de la barrera cutánea e inflamaciones anormales alrededor de 1-2 meses, no está reportada.

Objetivo: Nuestro objetivo fue examinar la patogenia molecular de la EA de inicio muy temprano por el ARN de lípidos de la superficie de la piel (SSL-ARN) utilizando una tecnología no invasiva en bebés de 1 y 2 meses de edad de una cohorte prospectiva.

Métodos: Recolectamos sebo mediante película de transferencia de aceite de bebés de 1 y 2 meses de edad y analizamos los ARN en su sebo. Diagnosticamos EA según los criterios del Grupo de Trabajo del Reino Unido.

Resultados: Los lactantes con EA de 1 mes de edad mostraron menor expresión de genes relacionados con el metabolismo y la síntesis de diversos lípidos, péptidos antimicrobianos, uniones estrechas, desmosomas y queratinización. También tenían una mayor expresión de varios genes implicados en las respuestas inmunitarias de tipo Th2, Th17 y Th22 y una menor expresión de reguladores negativos de la inflamación. Además, las expresiones génicas relacionadas con la inmunidad innata fueron mayores en los lactantes con EA. Los lactantes de 1 mes con acné neonatal y diagnosticados de EA a los 2 meses ya tenían patrones de expresión génica similares a los de EA de 1 mes en términos de redox, síntesis de lípidos, metabolismo y expresión génica relacionada con la barrera.

Conclusión: Identificamos cambios moleculares en la función de barrera y marcadores inflamatorios que caracterizan la fisiopatología de la EA en lactantes de 1 mes. También revelamos que el acné neonatal a 1 mes podría predecir el desarrollo posterior de EA mediante datos de transcriptoma de sebo.

Academia Nacional de Medicina