Estudio de Yale ofrece múltiples estrategias para contener la viruela del mono

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por Jenny Blair. Estudio de Yale ofrece múltiples estrategias para contener la viruela del mono < Escuela de Salud Pública de Yale

Contribución al Portal: Dr. José Esparza, Miembro Correspondiente Extranjero de la Academia Nacional de Medicina de Venezuela. 01/09/2022

A medida que aumenta el número de casos confirmados de viruela del mono en los Estados Unidos, la necesidad de contener el virus es clara. Pero, ¿qué se necesitará para controlar el brote?

Un nuevo estudio de la Escuela de Salud Pública de Yale (YSPH) establece objetivos específicos para la contención y ofrece múltiples estrategias para limitar la propagación de la viruela del mono utilizando herramientas básicas de salud pública de detección comunitaria, rastreo de contactos y vacunación.

El estudio, actualmente en preimpresión, fue dirigido por Gregg Gonsalves, profesor asociado en el Departamento de Epidemiología (Enfermedades Microbianas) y miembro de la unidad de modelado altamente respetada de la escuela.

«El objetivo es la contención. Pero nadie había dicho realmente lo que tenemos que hacer para llegar a la contención», dijo Melanie Chitwood, autora principal del estudio y estudiante de doctorado de YSPH. «Lo que queríamos hacer era poner un marco cuantitativo en torno a ese objetivo».

Frenar un brote

El equipo de investigación utilizó modelos matemáticos para calcular cuántas pruebas, rastreo de contactos y vacunación de hombres de alto riesgo que tienen relaciones sexuales con hombres (HSH) serían necesarias para suprimir la propagación de la viruela del mono. Las tasas de infección actuales muestran que los HSH de alto riesgo son especialmente vulnerables a la viruela del mono, que se propaga principalmente a través del contacto físico cercano y el contacto con artículos infectados como ropa de cama, toallas y ropa.

Estimando que hay alrededor de 498,000 HSH de alto riesgo en los Estados Unidos, el equipo encontró varios caminos para la contención. Cada opción llega aproximadamente al mismo resultado:

Opción 1: Si los funcionarios detectan al menos el 40% de los casos a través de pruebas y rastrean al menos la mitad de los contactos cercanos de cada paciente, cada uno de los cuales luego se pone en cuarentena, entonces la vacunación es innecesaria.

Opción 2: Si las pruebas encuentran solo el 10% de los casos y no se realiza el rastreo de contactos, entonces la vacunación tendría que alcanzar entre el 12% y el 47% de los HSH de alto riesgo.

Opción 3: Si las pruebas detectan al menos el 20% de los casos y al menos el 25% de los contactos son rastreados y puestos en cuarentena, entonces la vacunación tendría que alcanzar entre el 5% y el 43% de los HSH de alto riesgo.

El tercer escenario se traduce en administrar de 49.800 a 428.080 dosis de la vacuna contra la viruela del mono de Jynneos a 24.900 a 214.040 HSH de alto riesgo. (La vacunación completa con Jynneos requiere dos dosis, cada una administrada con cuatro semanas de diferencia).

Los escenarios de vacunación tienen rangos que dependen de cuántas personas infecta posteriormente cada persona infectada.

Si las «infecciones secundarias» son menos probables, se necesitan menos vacunas. Pero cuanto más fácilmente se propague el virus, y cuanto menos efectiva sea la detección y el rastreo de contactos, mayor será la cobertura de la vacuna.

Los autores concluyeron que vacunar al menos un tercio de los HSH de alto riesgo, lo que se traduce en al menos 329,000 dosis, apoyaría los esfuerzos de contención en la mayoría de los escenarios.

«La palanca más fuerte aquí es vacunar a las personas y hacerlo rápidamente», dijo Chitwood.

Este es un error muy diferente al SARS-CoV-2. Lo que hagamos en las próximas semanas o meses en términos de disponibilidad de vacunas, disponibilidad de pruebas, disponibilidad de TPOXX [medicamentos], todas esas cosas van a marcar una gran diferencia.Melaine Chitwood

El poder y los límites de la modelización matemática

El modelado permite a los investigadores examinar preguntas que no se pueden probar fácilmente con estudios del mundo real e identificar las posibles implicaciones de diferentes eventos, intervenciones y decisiones.

“Modeling is a very clear way to see how the world works,” Chitwood explained. “It asks ‘What if?’ kinds of questions.”

Model results aren’t meant to be the final word. Rather, they create a framework for policymakers seeking to optimize public health interventions and outcomes. Indeed, the YSPH team behind the monkeypox model was invited to share the results with the CDC’s Center for Forecasting and Outbreak Analytics.

The current study has several important limitations. To simplify the calculations, Gonsalves’ team made a number of assumptions, including assuming the virus will not spread much outside the high-risk MSM population. If it does, the researchers warned, vaccination levels may need to be higher. They also assumed vaccines would be fully protective against infection, that they would reach the men who need them, and that only symptomatic men spread the infection.

For reasons like these, Chitwood said, the study’s estimates should be considered to conservative. “When we talk about the number of doses we need, we’re assuming this dream scenario where we know exactly who our high-risk individuals are, we’re only giving the doses to them, and we’re not wasting any doses,” she said. “We know that’s very difficult.”

Gonsalves y A. David Paltiel, profesor del Departamento de Salud Pública (Política de Salud), ahora están utilizando modelos matemáticos para estudiar cómo la viruela del mono puede propagarse en los campus universitarios.

Hasta el 25 de agosto, había 16,603 casos confirmados de viruela del mono en los Estados Unidos, según los CDC.

A pesar de un aumento sostenido de casos desde marzo, Chitwood confía en que el brote de viruela del mono pueda controlarse.

«Este es un error muy diferente al SARS-CoV-2», dijo. «Lo que hagamos en las próximas semanas o meses en términos de disponibilidad de vacunas, disponibilidad de pruebas, disponibilidad de TPOXX [medicamentos], todas esas cosas van a marcar una gran diferencia».

Gonsalves fue el investigador principal del estudio; Jiye Kwon, Alexandra Savinkina y Jo Walker son coautoras; todos son de la Escuela de Salud Pública de Yale. La coautora Alyssa Bilinski está afiliada a la Escuela Brown de Salud Pública.

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