CV. Una descripción general de COVID-19 con énfasis en el enfoque computacional para su intervención preventiva. 16/09/2020

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El SARS-CoV-2, un nuevo Betacoronavirus, ha atraído la atención mundial debido a su tasa de infección extremadamente alta y al gran número de muertes humanas. Posee un ARN monocatenario de sentido positivo de ~ 30 kb de nucleótidos como material genético. Es responsable de COVID-19, que ha sido declarado pandemia por la OMS. Habiendo informado por primera vez en Wuhan, China, el virus infectó a más de 21,48 millones de personas y causó más de 0,77 millones de muertes hasta mediados de agosto de 2020. El SARS-CoV-2 contiene el sitio de la proteína de pico que se activa mediante una enzima furina que se encuentra en el pulmón, el hígado y el intestino delgado de los seres humanos. Muestra la potencialidad del virus para atacar múltiples órganos y sus fallas. Debido a la ausencia de vacunas, la cura se limita a la atención de apoyo, incluidos los medicamentos reutilizados. Los enfoques in silico pueden ofrecer una selección alternativa para optimizar los aciertos en las etapas principales. Puede aportar importantes aspectos relacionados con la resistencia a los fármacos, sus linajes y evolución. Este enfoque también puede ayudar a encontrar una vacuna eficaz contra COVID-19. Esta revisión se centra en los aspectos in silico de la genómica, la proteómica, la patogénesis, el análisis filogenético y el análisis de unión al receptor viral en Betacoronavirus.

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