Salluh JIF, Besen BAMP, González-Dambrauskas S, Ranjit S, Souza DC, Veiga VC, Mer , et al. Cerrar la brecha de conocimiento sobre cuidados críticos: la importancia de las publicaciones de los países de ingresos bajos y medios. Ciencia de los Cuidados Críticos 2024; 36:e20240251edén
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Individuo de Número, ANM Sillón VII. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 25/11/2024
Resumen
A pesar de albergar al 84% de la población mundial, existe una subrepresentación sustancial de la investigación de los países de ingresos bajos y medianos. () Esto se produce a través de una proporción baja o insignificante de pacientes de países de ingresos bajos y medianos en estudios internacionales de gran envergadura, un pequeño número de estudios realizados principalmente en países de ingresos bajos y medianos o mediante estudios exclusivamente de ingresos bajos y medianos en los que los investigadores e instituciones basados en HIC dirigen la pregunta de investigación y el trabajo intelectual. Esto crea una gran brecha de conocimiento que se deriva de varios desafíos. En primer lugar, el predominio de las revistas en inglés crea una barrera para los hablantes no nativos en las revistas basadas en HIC, en un mundo en el que una fracción de la población es hablante nativa de inglés. () En segundo lugar, los costos de publicación plantean un obstáculo importante, ya que constituyen una carga importante para los investigadores de los países de ingresos bajos y medianos con presupuestos generales limitados y con poca o ninguna tasa de publicación. () Aunque existen iniciativas, como la exención de los cargos por procesamiento de artículos para los países de bajo ingreso, esto excluye a los MIC. La desigualdad es evidente tanto en la capacidad de financiar la investigación como en la de financiar su publicación en un escenario donde el «acceso abierto» es cada vez más común, ya que se asocia con altos costos de publicación. Finalmente, la evidencia sugiere un sesgo en el proceso editorial y de revisión por pares, favoreciendo los estudios de los centros académicos en HICs para su publicación en revistas de alto impacto. () Estos sesgos de publicación tienen otras consecuencias. A medida que la inteligencia artificial influye cada vez más en la atención médica, sus algoritmos aprenden de los datos existentes, lo que podría perpetuar estos sesgos cuando se aplican a la atención crítica en entornos de ingresos bajos y medios.