Peter Sheridan Dodds, et al. https://doi.org/10.1073/pnas.1411678112
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 23/05/2023
Importancia
Las palabras más utilizadas de 24 corpus en 10 idiomas humanos diversos exhiben un claro sesgo positivo, una confirmación de big data de la hipótesis de Pollyanna. Los hallazgos del estudio se basan en 5 millones de puntuaciones humanas individuales y allanan el camino para el desarrollo de poderosas herramientas basadas en el lenguaje para medir la emoción.
Resumen
Utilizando la evaluación humana de 100,000 palabras distribuidas en 24 corpus en 10 idiomas diversos en origen y cultura, presentamos evidencia de una profunda huella de la sociabilidad humana en el lenguaje, observando que (i) las palabras del lenguaje humano natural poseen un sesgo de positividad universal, (ii) el contenido emocional estimado de las palabras es consistente entre los idiomas bajo traducción, y (iii) este sesgo de positividad es fuertemente independiente de la frecuencia de uso de la palabra. Junto a estas regularidades generales, describimos variaciones interlingüísticas en el espectro emocional de los idiomas que nos permiten clasificar los corpus. También mostramos cómo nuestras evaluaciones de palabras se pueden utilizar para construir instrumentos físicos para la medición en tiempo real y fuera de línea del contenido emocional de textos a gran escala.