Papathanakos, G.; Andrianopoulos, I.; Xenikakis, M.; Papathanasiou, A.; Koulenti, D.; Blot, S.; Koulouras, V. Clinical Sepsis Phenotypes in Critically Ill Patients. Microorganisms 2023, 11, 2165. https://doi.org/10.3390/microorganisms11092165
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 04/09/2023
Resumen
La sepsis, definida como la respuesta desregulada del huésped potencialmente mortal a una infección que conduce a la disfunción orgánica, se considera una de las principales causas de mortalidad en todo el mundo, especialmente en las unidades de cuidados intensivos (UCI). Además, la sepsis sigue siendo un síndrome clínico enigmático, con una fisiopatología compleja que no se comprende completamente y una gran heterogeneidad tanto en términos de expresión clínica, respuesta del paciente a las intervenciones terapéuticas disponibles actualmente y resultados. Esta heterogeneidad demuestra ser un obstáculo importante en nuestra búsqueda para ofrecer un mejor tratamiento en pacientes con cuidados críticos sépticos; Por lo tanto, la identificación de fenotipos clínicos es absolutamente necesaria. Aunque esto podría verse como una tarea extremadamente difícil, hoy en día, se pueden reclutar técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para cuantificar las similitudes entre los individuos dentro de la población de sepsis y diferenciarlos en fenotipos distintos con respecto no solo a la temperatura, la hemodinámica o el tipo de disfunción orgánica, sino también al estado / capacidad de respuesta de los fluidos, las trayectorias en la UCI y el resultado. Con suerte, eventualmente lograremos determinar tanto el subgrupo de pacientes sépticos que se beneficiarán de una intervención terapéutica como el momento correcto de aplicar la intervención durante el proceso de la enfermedad.