Howell MD , Corrado GS , DeSalvo KB. Tres épocas de la inteligencia artificial en la atención sanitaria. JAMA. 2024;331(3):242–244. doi:10.1001/jama.2023.25057
Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 19/06/2024
Resumen
Importancia El interés en la inteligencia artificial (IA) ha alcanzado su punto más alto y los líderes de atención médica en todo el ecosistema se enfrentan a preguntas sobre dónde, cuándo y cómo implementar la IA y cómo comprender sus riesgos, problemas y posibilidades.
Observaciones Si bien la IA como concepto existe desde la década de 1950, no toda la IA es igual. Las capacidades y riesgos de los distintos tipos de IA difieren notablemente y, al examinarlos, emergen tres épocas de IA. La IA 1.0 incluye IA simbólica, que intenta codificar el conocimiento humano en reglas computacionales, así como en modelos probabilísticos. La era de la IA 2.0 comenzó con el aprendizaje profundo, en el que los modelos aprenden de ejemplos etiquetados con datos reales. Esta era trajo muchos avances tanto en la vida diaria de las personas como en la atención médica. Los modelos de aprendizaje profundo son tareas específicas, lo que significa que hacen una cosa a la vez y se centran principalmente en la clasificación y la predicción. La IA 3.0 es la era de los modelos básicos y la IA generativa. Los modelos de IA 3.0 tienen capacidades fundamentalmente nuevas (y potencialmente transformadoras), así como nuevos tipos de riesgos, como las alucinaciones. Estos modelos pueden realizar muchos tipos diferentes de tareas sin tener que volver a entrenarlos en un nuevo conjunto de datos. Por ejemplo, una simple instrucción de texto cambiará el comportamiento del modelo. Mensajes como “Escriba esta nota para un especialista” y “Escriba esta nota para la madre del paciente” producirán contenidos marcadamente diferentes.
Conclusiones y relevancia Los modelos básicos y la IA generativa representan una gran revolución en las capacidades de la IA y ofrecen un enorme potencial para mejorar la atención. Los líderes del sector sanitario están tomando decisiones sobre la IA en la actualidad. Si bien cualquier heurística omite detalles y pierde matices, el marco de la IA 1.0, 2.0 y 3.0 puede ser útil para los tomadores de decisiones porque cada época tiene capacidades y riesgos fundamentalmente diferentes.