Tres épocas de la inteligencia artificial en la atención médica

Compartir

Howell MD, Corrado GS, DeSalvo KB. Tres épocas de la inteligencia artificial en la salud. JAMA. 2024; 331(3):242–244. doi:10.1001/jama.2023.25057. doi:10.1001/jama.2023.25057

Recopilado por Carlos Cabrera Lozada. Miembro Correspondiente Nacional, ANM puesto 16. ORCID: 0000-0002-3133-5183. 18/06/2024

Resumen

Importancia El interés por la inteligencia artificial (IA) ha alcanzado un máximo histórico, y los líderes sanitarios de todo el ecosistema se enfrentan a preguntas sobre dónde, cuándo y cómo implementar la IA y cómo comprender sus riesgos, problemas y posibilidades.

Observaciones Si bien la IA como concepto existe desde la década de 1950, no todas las IA son iguales. Las capacidades y los riesgos de los distintos tipos de IA difieren marcadamente y, al examinarlas, surgen 3 épocas de la IA. La IA 1.0 incluye IA simbólica, que intenta codificar el conocimiento humano en reglas computacionales, así como modelos probabilísticos. La era de la IA 2.0 comenzó con el aprendizaje profundo, en el que los modelos aprenden de ejemplos etiquetados con la verdad fundamental. Esta época trajo consigo muchos avances tanto en la vida cotidiana de las personas como en el cuidado de la salud. Los modelos de aprendizaje profundo son específicos de la tarea, lo que significa que hacen una cosa a la vez, y se centran principalmente en la clasificación y la predicción. La IA 3.0 es la era de los modelos básicos y la IA generativa. Los modelos de IA 3.0 tienen capacidades fundamentalmente nuevas (y potencialmente transformadoras), así como nuevos tipos de riesgos, como las alucinaciones. Estos modelos pueden realizar muchos tipos diferentes de tareas sin necesidad de volver a entrenarse en un nuevo conjunto de datos. Por ejemplo, una simple instrucción de texto cambiará el comportamiento del modelo. Indicaciones como «Escriba esta nota para un especialista en consultores» y «Escriba esta nota para la madre del paciente» producirán un contenido marcadamente diferente.

Conclusiones y relevancia Los modelos de la Fundación y la IA generativa representan una gran revolución en las capacidades de la IA, con un enorme potencial para mejorar la atención. Hoy en día, los líderes de la atención médica están tomando decisiones sobre la IA. Si bien cualquier heurística omite detalles y pierde matices, el marco de AI 1.0, 2.0 y 3.0 puede ser útil para los responsables de la toma de decisiones porque cada época tiene capacidades y riesgos fundamentalmente diferentes.

Academia Nacional de Medicina